Trí tuệ nhân tạo: Giọng nói thành chìa khóa mở cửa bộ não

Với trí tuệ nhân tạo (AI), ngôn từ của con người sẽ trở thành cửa sổ để nhìn vào thế giới tâm hồn. Hiện nay, chỉ cần khoảng 300 từ là các thầy thuốc đã có thể dự đoán xác suất mắc chứng rối loạn tâm thần của một người.

IBM ví bộ não như một chiếc hộp đen mà chúng ta không thể hiểu được hết, nhưng giọng nói con người chính là chìa khóa để mở chiếc hộp đen đó. Trong 5 năm tới, những gì được con người nói và viết ra sẽ được sử dụng như là những chỉ số (indicators) của trạng thái sức khỏe tinh thần và thể chất.

Những biểu hiện của giọng nói và chữ viết được phân tích bởi các hệ thống biết nhận thức mới sẽ cung cấp những dấu hiệu biết nói về những căn bệnh thần kinh hoặc tinh thần ở giai đoạn đầu, và có thể giúp các bác sĩ, bệnh nhân dự đoán, giám sát và theo dõi những căn bệnh này tốt hơn.

Tại IBM, các nhà khoa học sử dụng các bản ghi âm và ghi chép lời thoại từ các cuộc phỏng vấn khảo sát trạng thái tâm thần, kết hợp với các kỹ thuật học máy (machine learning) để phát hiện ra các mô hình trong giọng nói, nhằm giúp các thầy thuốc dự báo và giám sát một cách chính xác tình trạng rối loạn tâm thần, tâm thần phân liệt, điên và trầm cảm.

Hiện nay, chỉ cần khoảng 300 từ là các thầy thuốc đã có thể dự đoán xác suất mắc chứng rối loạn tâm thần của một người. Trong tương lai, những kỹ thuật tương tự có thể được sử dụng để giúp các bệnh nhân mắc bệnh Parkinson, Alzheimer, Huntington, PTSD (rối loạn stress sau sang chấn) và thậm chí là các biểu hiện về hành vi, như bệnh tự kỷ và tăng động - giảm chú ý.

Những chiếc máy tính biết nhận thức (cognitive computing) có thể phân tích giọng nói hoặc từ ngữ được viết ra của một bệnh nhân để tìm kiếm những chỉ số “biết nói” từ ngôn ngữ, bao gồm ngữ nghĩa, cú pháp và âm điệu. Việc kết hợp các kết quả của những phép đo này với kết quả của những phép đo từ các thiết bị đeo trên người và các hệ thống hình ảnh (MRI và EEG) có thể vẽ nên một bức tranh hoàn chỉnh về một cá nhân để các chuyên gia y tế xác định, hiểu rõ và chữa trị những căn bệnh tiềm ẩn một cách hiệu quả hơn.

Những chiếc máy tính biết nhận thức (cognitive computing) có thể phân tích giọng nói hoặc từ ngữ được viết ra của một bệnh nhân để tìm kiếm những chỉ số “biết nói” phục vụ việc chẩn đoán và điều trị bệnh.

Các nhà khoa học IBM cho rằng những gì từng là những dấu hiệu vô hình sẽ trở thành những tín hiệu rõ ràng về khả năng mắc một căn bệnh tâm thần nhất định của một bệnh nhân, hoặc hiệu quả phác đồ điều trị của họ, hỗ trợ thêm cho việc khám lâm sàng thường xuyên bằng những đánh giá hàng ngày một cách thuận tiện ngay tại nhà của bệnh nhân.

Ước tính hàng năm ở Mỹ, cứ 5 người thì có một người trưởng thành gặp vấn đề về sức khỏe tinh thần, có thể là về thần kinh (bệnh Huntington, Alzheimer, Parkinson, v.v.) hoặc tâm trí (trầm cảm hoặc rối loạn tâm thần), và khoảng 50% mắc các chứng rối loạn thần kinh không nhận được biện pháp điều trị.

Chỉ tính riêng tại Mỹ, gánh nặng kinh tế của căn bệnh rối loạn thần kinh đã lên tới hàng nghìn tỷ đô la mỗi năm. Trên toàn cầu, chi phí điều trị rối loạn thần kinh lớn hơn cả chi phí điều trị các căn bệnh tiểu đường, rối loạn hô hấp, và ung thư gộp lại. Nghiên cứu của các nhà khoa học nếu thành hiện thực sẽ là một bước tiến vĩ đại về khoa học trí tuệ nhân tạo.

Còn tiếp

Tuyết Ân (Theo IBM)

» Nữ nghiên cứu sinh gốc Việt phát minh ra pin lithium trọn đời

» Nghiên cứu điều trị ung thư của hai học sinh Việt đoạt giải quốc tế

» Người Việt đầu tiên nhận giải thưởng sáng tạo toàn cầu U35

» Các nhà khoa học Mỹ lần đầu tiên nhân bản thành công virus Zika

» Các nhà khoa học tuyên bố đã tìm ra lời giải đáp cho hiện tượng "bóng đè"

» Các nhà khoa học đã có cách chữa ung thư an toàn hơn phương pháp hóa, xạ trị