AI doanh nghiệp: Chọn hạ tầng trước khi đưa vào vận hành

Vertiv (NYSE: VRT), tập đoàn hàng đầu thế giới về hạ tầng kỹ thuật số trọng yếu, cùng Trung tâm Nghiên cứu Tích hợp Deloitte, vừa chính thức công bố hợp tác nhằm hỗ trợ các doanh nghiệp giải quyết thách thức trong quá trình đưa trí tuệ nhân tạo (AI) từ thử nghiệm vào thực tiễn vận hành. Cụ thể, quá trình này bao gồm việc xác định vị trí triển khai các khối lượng công việc sử dụng AI và đánh giá liệu cơ sở hạ tầng vật lý hiện có có đủ khả năng đáp ứng các yêu cầu vận hành hay không.

Tài liệu Vertiv Designing Infrastructure for Enterprise AI Guide.

Trọng tâm là tài liệu Vertiv Designing Infrastructure for Enterprise AI Guide (Tạm dịch: Vertiv: Hướng dẫn Thiết kế hạ tầng AI cho doanh nghiệp), do Vertiv phối hợp với công ty nghiên cứu hạ tầng kỹ thuật số STL Partners phát triển. Tài liệu cung cấp khung đánh giá dựa trên khối lượng công việc thực tế, dành cho lãnh đạo doanh nghiệp, bộ phận công nghệ thông tin (IT) và nhà quản lý hạ tầng trước khi quyết định đầu tư.

Quy trình gồm bốn bước: xác định mục tiêu kinh doanh và tác vụ AI dự kiến; đánh giá quy mô, tốc độ xử lý cùng yêu cầu vận hành; chọn vị trí triển khai; cuối cùng, lựa chọn mô hình hạ tầng vật lý và thiết kế tham chiếu tương ứng.

AI doanh nghiệp không phải một khối công việc đồng nhất. Tác vụ thử nghiệm có thể chạy trên đám mây; ứng dụng vận hành liên tục có thể phù hợp với hạ tầng kết hợp hoặc hệ thống do doanh nghiệp quản lý. Tác vụ cần phản hồi nhanh, bảo mật cao hay đặt gần nguồn dữ liệu có thể triển khai tại chỗ hoặc trong môi trường riêng.

Tài liệu không khuyến nghị chung nên hay không nên dùng đám mây, mà hướng dẫn đánh giá từng tác vụ để cân nhắc giữa đám mây công cộng, trung tâm dữ liệu thuê ngoài, hệ thống tự chủ, hạ tầng kết hợp và hạ tầng tại chỗ.

Ngoài ra tài liệu chia khối lượng công việc AI thành sáu nhóm chính, gồm phát triển mô hình, huấn luyện lại mô hình và bốn nhóm ứng dụng thực tế. Việc nhận diện các tác vụ có yêu cầu tương đồng về hiệu suất, vận hành và hạ tầng giúp doanh nghiệp lập kế hoạch nhất quán hơn.

Mỗi nhóm công việc được ghép với một trong bốn mô hình hạ tầng vật lý: cụm AI tại chỗ, cụm AI quy mô nhỏ, cụm AI quy mô lớn và cụm AI mật độ cao. Đây là cơ sở để tính toán nguồn điện, làm mát, điều khiển, kết nối, khả năng duy trì hoạt động ổn định và dư địa mở rộng.

Các thiết kế tham chiếu có thể được điều chỉnh theo kết quả khảo sát địa điểm, yêu cầu của từng tác vụ và quá trình thiết kế kỹ thuật chi tiết. Như vậy, quyết định đầu tư được gắn với điều kiện thực tế thay vì chỉ dựa trên cấu hình dự kiến.

Mức độ sẵn sàng của phòng máy ảnh hưởng đến cả bốn mô hình. Doanh nghiệp cần xác định địa điểm đặt máy chủ có đủ điện, làm mát và kết nối hay không; đội ngũ vận hành có đáp ứng yêu cầu không; đồng thời còn không gian để nâng cấp sau này hay không.

Đánh giá sớm giúp phát hiện điểm nghẽn trước khi chúng làm chậm dự án. Một hệ thống AI có thể đáp ứng yêu cầu phần mềm nhưng vẫn khó vận hành nếu cơ sở vật chất không đủ năng lực. Vì vậy, lựa chọn vị trí và thiết kế hạ tầng cần đi cùng việc xác định mục tiêu, quy mô và đặc tính tác vụ ngay từ đầu.

Doanh nghiệp cần bố trí hạ tầng phù hợp với hiệu suất, bảo mật, độ ổn định và khả năng mở rộng ngay từ giai đoạn đầu.

Ông Giordano Albertazzi, Tổng Giám đốc Điều hành Vertiv, cho biết: "Giai đoạn phát triển tiếp theo của AI trong doanh nghiệp sẽ không chỉ được định hình bởi các mô hình thông minh hay điện toán. mà còn phụ thuộc vào khả năng đáp ứng các yêu cầu về nguồn điện, hệ thống làm mát, đường truyền và môi trường vận hành của doanh nghiệp. Khi lấy chính khối lượng tác vụ AI làm điểm xuất phát, doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định về hạ tầng sớm hơn, nhận diện các điểm nghẽn nhanh hơn và xây dựng một lộ trình khả thi hơn để hiện thực hóa tham vọng AI thành sản xuất.”

Trọng Văn

____________

* Toàn văn tài liệu Vertiv: Hướng dẫn Thiết kế hạ tầng AI cho doanh nghiệp trình bày chi tiết về 6 nhóm ứng dụng AI, 4 mô hình hạ tầng và lộ trình 4 bước để lập kế hoạch, triển khai và nâng cấp hệ thống AI cho doanh nghiệp. Tài liệu hiện có tại Vertiv.com.