Huyền Chip ra mắt cuốn sách đầu tay về lĩnh vực AI

Huyền Chip là bút danh của Nguyễn Thị Khánh Huyền, cô sinh năm 1990 tại Nam Định. Xuất thân trong một gia đình thuần nông và từng là học sinh của trường chuyên, thế nhưng Huyền Chip đã không chọn đi theo lộ trình an toàn. Ở tuổi 18, cô chọn bỏ thi đại học để tự mình đi tìm con đường riêng. Hành trang lúc này chỉ gồm vốn tiếng Anh tự học cùng số tiền ít ỏi tiết kiệm được.

Huyền Chip và bản tiếng anh của cuốn sách.

Đi tìm con đường riêng

Và cứ thế, Huyền Chip cắp ba lô một mình bước ra thế giới, không lịch trình, không người dẫn đường. Dù trải qua không ít biến cố, từ sốc văn hóa, bị trấn lột đến suýt bị bắt cóc nhưng cô vẫn tiếp tục hành trình, làm đủ nghề để sống và khám phá.

Qua mỗi quốc gia, Huyền học cách tồn tại, kết nối với con người và chạm vào chiều sâu văn hóa bản địa. Những trải nghiệm ấy sau này được cô viết lại thành sách và tạo nên nhiều chủ đề bàn tán.

Trải qua một khoảng thời gian miệt mài du lịch với biết bao va vấp, Huyền Chip tích lũy được nhiều bài học cá nhân, ngày càng trưởng thành hơn. Và Đại học Stanford chính là nơi cô hướng đến. Sau khi nỗ lực giành được học bổng của trường, Huyền đã theo học ngành khoa học máy tính.

Linkedln từng đưa cô vào danh sách 10 tiếng nói hàng đầu trong lĩnh vực phát triển phần mềm vào năm 2019 (10 Top Voices in Software Development in 2019), và Những tiếng nói hàng đầu trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu và AI vào năm 2020.

Huyền Chip cũng đã có cơ hội làm việc ở các tập đoàn lớn như NVIDIA, Netflix và Snorkel AI, đồng thời còn là đồng sáng lập của Claypot AI - một nền tảng dành cho ML thời gian thực. 

Ban đầu, khi tiến vào Stanford, Huyền mang theo giấc mơ văn chương. Nhưng ngôi trường này yêu cầu sinh viên phải học cả những môn vốn nằm ngoài dự định, trong đó có lập trình.

Nghĩ rằng sẽ cố học nhanh cho xong, nào ngờ chính những dòng code đầu tiên viết game lại khiến cô thấy vui và bị cuốn hút. Niềm hứng thú bất chợt đã mở ra một ngã rẽ hoàn toàn mới.

Thiết kế hệ thống học máy là một ví dụ điển hình cho khả năng giải thích công nghệ một cách dễ hiểu và sinh động của Huyền Chip.

Cuốn sách đầu tay về lĩnh vực AI

Chặng đường chuyển từ văn chương sang công nghệ thật không hề dễ dàng. Huyền từng tự ti vì học lập trình muộn, xung quanh lại toàn những bạn bè đã được tiếp cận trước và có nền tảng rất tốt. Cô còn từng giấu nhẹm quá khứ viết sách của mình vì sợ không ai tin một người viết văn lại biết lập trình.

Nhưng rồi cô phát hiện ra chính kỹ năng kể chuyện đã giúp mình vượt lên trên cả: khả năng giải thích công nghệ một cách dễ hiểu, gần gũi - điều mà không phải kỹ sư nào cũng làm được.

Cô cũng thường xuyên chia sẻ kinh nghiệm và kiến thức trên blog cá nhân, giúp nhiều người tiếp cận với lĩnh vực AI một cách dễ dàng hơn.

Từ viết sách đến viết code, từ kể chuyện trên giấy đến kể chuyện bằng công nghệ - hành trình của Huyền Chip là minh chứng rằng đam mê có thể xê dịch, nhưng khả năng học hỏi và tìm thấy niềm vui mới là điều giúp ta tiến xa hơn cả mong đợi.

Cuốn sách Thiết kế hệ thống học máy là một ví dụ điển hình cho cách Huyền Chip kể chuyện công nghệ một cách dễ hiểu và sinh động. Cũng vì vậy mà cuốn sách nhanh chóng giành được vị trí số một trong top sách học máy bán chạy nhất trên Amazon và đã được dịch sang hơn 10 thứ tiếng, trong đó bản tiếng Việt được Nhã Nam phát hành đã tái bản chỉ sau 10 ngày lên kệ.

Thay vì tập trung vào những điều được lặp lại trong hầu hết các sách học máy, Huyền Chip sử dụng cách tiếp cận toàn diện và tổng thể để thiết kế những hệ thống học máy một cách đáng tin cậy, đồng thời có thể thích ứng với sự thay đổi của môi trường và yêu cầu kinh doanh. Chiều sâu và tính thực tiễn cũng được nâng lên đáng kể bằng những ví dụ và nghiên cứu với sự hỗ trợ của chuyên gia.

Nội dung sách bao trùm toàn bộ vòng đời của một hệ thống học máy. Từ việc đặt nền móng cho một dự án, triển khai và giám sát mô hình, cho đến xây dựng hạ tầng tính toán, và đặc biệt là khía cạnh con người của học máy. Từng giai đoạn đều được phân tích kỹ lưỡng, giúp người đọc không chỉ hiểu cách làm mà còn hiểu tại sao cần làm như vậy.

Cũng vì thế mà cuốn sách được khuyến nghị dành cho cho bất kỳ ai muốn tận dụng học máy để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực, giúp cả người mới và chuyên gia đều có thể áp dụng vào công việc.

Phương Đào